具身机器人进工厂:距离“稳定好用”还有多远?


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一款四臂机器人在创新大会现场写对联。钱佳滢 摄

◎钱佳滢 记者 宋薇萍

在2026年1月8日至10日举行的2026“工赋上海”创新大会上,一台人形机器人挥毫写对联,吸引了观众目光。但相较于展示才艺,观众更加关心的是,它何时能够真正进入工厂,高效地上岗干活?

“我们的具身机器人已经进入工厂开始干活了。”飒智智能董事长兼CEO张建政告诉上海证券报记者,过去两年间,公司为某头部手机厂商的黑灯工厂部署百余套具身机器人,在离散制造场景中实现了落地应用。

在一位制造业从业者眼中,制造业企业对具身机器人的核心需求可以用四个字概括:“稳定好用”。而要做到这四个字,具身机器人还要进一步解决降低人工依赖度、快速匹配工艺迭代、满足小批量多品种柔性生产需求等。

业内人士普遍认为,要解决上述问题,当前首要关注的是“数据”,这是横亘在具身机器人规模化落地前的一大壁垒。

数据采集与处理的难点,与制造业场景的复杂性密切相关。江南造船厂智能制造专家张森以造船业为例表示,造船流程涵盖分段划分、设计、焊接、内装、质控等数十个环节,涉及多个部门协同,天然容易形成数据孤岛。此外,不同船型的生产节点差异显著,导致数据难以得到标准化管控。

在玄创机器人创始人、CEO傅喆看来,具身机器人在制造业场景中泛化能力的提升,需要经历长期的数据采集、积累和分析。数据能否实现跨场景的迁移与复用,是下一阶段技术架构升级的核心方向。

“具身机器人应该成为一个数据中枢,能够接收并处理ERP、MES、APS等系统的工业语料,建立起和生产工艺、生产对象以及其他生产设备之间的关联。”张建政认为,在制造业场景中,精准的垂类小模型是当下更为实用的选择。

张森表示,具身机器人进工厂有三个阶段:第一阶段,具身机器人按照机器视觉的固定流程,自主抵达工作单元并完成标准化加工,在此过程中进行迭代;第二阶段,具身机器人开始能够替代一些“人不愿意干”的加工环节,例如危险材料焊接、喷涂作业等,为制造业企业解决招工难问题,增加生产的稳定性;第三阶段,在前两个阶段的基础上,训练出真正具备自主决策与规划能力的具身机器人。

“今天的工厂里缺的不是机器人,而是在复杂场景下能够适应物理环境的一种智能。”松应科技创始人、CEO聂凯旋称,以往由供应商主动适应需求方需求的情况,已演变为供应商与需求方相互适应,通过共创来推动具身机器人真正实现在制造业场景中的落地。

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